Алгоритм помічає мікроскопічні маніпуляції з пікселями, невидимі для людського ока Науковці представили метод ШІ для миттєвого виявлення штучних зображень, якими згладжують фальшиві сцени. Нова система на базі згорткових нейромереж (CNN) аналізує відео безпосередньо на рівні пікселів, що дозволяє виявляти підробки з неймовірною точністю. Про це інформує РБК-Україна з посиланням на дослідження вчених, опубліковане у The Journal of Engineering Research. Більше цікавого: ШІ зруйнує ваші стосунки і вплине на майбутні вибори: вчені б'ють на сполох Як ШІ викриває невидимий монтаж Вчені розробили алгоритм, що дозволяє нейромережі самостійно вчитися бачити брехню. Спочатку система розбиває відео на кадри та очищує їх від шумів. Після цього ШІ генерує власні "фальшивки", щоб "зрозуміти", як поводяться змінені пікселі у порівнянні з оригіналом. Ключ у тому, що нейромережа CNN працює без допомоги людини. Вона аналізує дані напряму з пікселів, помічаючи мікроскопічні аномалії, які виникають під час монтажу. Це дозволяє ШІ викривати навіть ті діпфейки, які пройшли професійну обробку. Перевага математики над фейками Під час експериментальних випробувань на масиві з 13 000 відеороликів ШІ показав результат у 95% успішних викриттів. Це значно перевищує можливості класичних програм, які у тих самих умовах ледь досягають 70% точності. Чому новий ШІ-інструмент здатен зробити революцію Точність: алгоритм вказує конкретну секунду і місце у відео, де було здійснено втручання. Швидкість: ШІ автоматично перевіряє величезні обсяги контенту без участі експертів-людей. Майбутнє: система здатна розпізнавати нові типи маніпуляцій, під які раніше не існувало готових фільтрів. Розробники вважають, що у 2026 році такі ШІ-детектори стануть обов’язковими для ЗМІ та юристів. "Коли відео перестає бути незаперечним доказом, саме штучний інтелект стає єдиним надійним способом верифікації правди у цифровому світі", - підсумували вчені. Читайте більше цікавого: ШІ-моделі навчилися брехати, щоб врятувати "своїх": чим це небезпечно ШІ зруйнує ваші стосунки і вплине на майбутні вибори: вчені б'ють на сполох